AI đang thay đổi thị trường việc làm như thế nào?
Một công việc thường bao gồm rất nhiều nhiệm vụ; Có nhiệm vụ đòi hỏi tư duy, sáng tạo và giao tiếp; cũng có nhiệm vụ mang tính lặp lại, xử lý dữ liệu hoặc tuân theo quy trình cố định.
AI có khả năng hỗ trợ rất mạnh ở những nhiệm vụ có tính lặp lại và xử lý thông tin lớn.
Ví dụ, AI có thể hỗ trợ:
Tổng hợp và phân tích dữ liệu.
Soạn thảo văn bản và nội dung.
Hỗ trợ chăm sóc khách hàng.
Phân tích thị trường.
Viết và kiểm tra mã lập trình.
Tạo hình ảnh, video và nội dung truyền thông.
Tự động hóa một số quy trình quản trị.
Hỗ trợ tìm kiếm và tổng hợp thông tin.
Điều này không có nghĩa AI sẽ lập tức thay thế toàn bộ con người.
Thực tế, AI thường thay đổi nhiệm vụ trong một công việc trước khi làm thay đổi hoàn toàn một nghề nghiệp.
Một nhân viên marketing có thể sử dụng AI để giảm thời gian viết nội dung và dành nhiều thời gian hơn cho chiến lược thương hiệu.
Một kế toán có thể tự động hóa một phần thao tác nhập liệu để tập trung vào phân tích và kiểm soát.
Một lập trình viên có thể dùng AI để hỗ trợ viết mã và dành nhiều thời gian hơn cho kiến trúc hệ thống, bảo mật và giải quyết vấn đề.
Vì vậy, câu hỏi quan trọng không còn đơn giản là:
“AI có lấy mất việc của con người hay không?”
Mà là:
“Con người sẽ sử dụng AI như thế nào để nâng cao năng lực và giá trị của chính mình?”
Chuyển đổi số là nền tảng để doanh nghiệp ứng dụng AI
Nhiều doanh nghiệp quan tâm đến AI nhưng chưa phải doanh nghiệp nào cũng có đủ nền tảng để khai thác AI hiệu quả.
AI cần dữ liệu.
AI cần quy trình.
AI cần hạ tầng công nghệ.
AI cần con người có khả năng sử dụng.
Do đó, chuyển đổi số chính là một nền tảng quan trọng trước khi doanh nghiệp có thể khai thác đầy đủ sức mạnh của AI.
Chuyển đổi số không đơn giản là mua máy tính mới, cài đặt phần mềm hay đưa hồ sơ lên môi trường điện tử.
Bản chất của chuyển đổi số là thay đổi phương thức vận hành dựa trên dữ liệu và công nghệ.
Doanh nghiệp cần từng bước:
Chuẩn hóa quy trình → số hóa dữ liệu → kết nối hệ thống → tự động hóa → phân tích dữ liệu → ứng dụng AI.
Khi nền tảng dữ liệu và quy trình chưa được chuẩn hóa, AI khó có thể tạo ra giá trị bền vững.
Ngược lại, khi doanh nghiệp có dữ liệu tốt, quy trình rõ ràng và nhân sự được đào tạo, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho quản trị và kinh doanh.
AI đã làm cho thế giới gần nhau hơn
TSC Việt Nam: Đồng hành cùng doanh nghiệp trong chuyển đổi số và chuyển đổi thiết bị công nghệ.
Trong xu hướng công nghệ phát triển nhanh, TSC Việt Nam định hướng đồng hành cùng doanh nghiệp không chỉ ở thiết bị và hạ tầng công nghệ mà còn ở quá trình ứng dụng công nghệ vào thực tế.
Với kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, thiết bị văn phòng, máy tính, máy in, hệ thống máy chủ, bảo trì và hỗ trợ kỹ thuật, TSC Việt Nam hiểu rằng công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi được vận hành đúng cách.
Từ nền tảng đó, hoạt động đào tạo AI và chuyển đổi số hướng tới mục tiêu giúp doanh nghiệp và người lao động hiểu rõ hơn về công nghệ, biết cách khai thác AI và từng bước đưa AI vào công việc hằng ngày.
Đào tạo AI không nhất thiết có nghĩa là biến mọi nhân viên thành chuyên gia lập trình AI.
Điều quan trọng hơn là giúp mỗi người hiểu:
AI có thể hỗ trợ công việc nào?
Công việc nào nên tự động hóa?
Làm thế nào để đặt câu hỏi hiệu quả cho AI?
Làm thế nào kiểm chứng thông tin do AI tạo ra?
Làm thế nào bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp?
Làm thế nào kết hợp AI với chuyên môn cá nhân?
Làm thế nào ứng dụng AI để tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất?
Đó chính là cách tiếp cận AI gắn với công việc thực tế, thay vì học AI chỉ để biết một công cụ mới.
TSC - nhịp cầu kết nối doanh nghiệp
Đào tạo AI: Chìa khóa giúp người lao động thích nghi
Công nghệ thay đổi nhanh khiến kiến thức cũng có vòng đời ngắn hơn.
Một công cụ AI hôm nay có thể trở nên lỗi thời trong tương lai. Một quy trình đang được sử dụng phổ biến có thể được tự động hóa. Một ngành nghề tưởng như ổn định có thể xuất hiện những yêu cầu kỹ năng hoàn toàn mới.
Vì vậy, năng lực quan trọng nhất của người lao động trong kỷ nguyên AI là khả năng học hỏi và thích nghi liên tục.
Đào tạo AI cần được xem như một quá trình lâu dài.
Người lao động cần học cách sử dụng AI nhưng đồng thời phải củng cố kiến thức chuyên môn.
Bởi AI có thể cung cấp thông tin, nhưng người có chuyên môn mới đủ khả năng đánh giá thông tin đó có chính xác và phù hợp hay không.
Một người biết AI nhưng thiếu chuyên môn có thể tạo ra rất nhiều nội dung.
Một người có chuyên môn và biết sử dụng AI có khả năng tạo ra giá trị thực tế.
Đây là sự khác biệt rất lớn.
( hết bài 1)
CC1 triển khai loạt giải pháp công nghệ nhằm nâng cao năng suất, tối ưu nguồn lực và củng cố năng lực cạnh tranh.
Chuyển đổi số (Digital Transformation - viết tắt là DX) là quá trình ứng dụng công nghệ kỹ thuật số để thay đổi tổng thể và toàn...
Chuyển đổi số giờ đây không còn là tầm nhìn hay một mục tiêu xa vời trong tương lai, mà đã trở thành một quá...
Hạ tầng công nghệ thông tin có vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi số và phát triển doanh nghiệp. Sự phát triển cơ sở hạ...
Nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp trong việc đầu tư hạ tầng công nghệ thông tin cho nhân viên đồng thời đáp ứng các...
Cơ sở hạ tầng thông tin là gì? Chính sách của Nhà nước đối với cơ sở hạ tầng thông tin quốc gia là gì? Hành...
Những ngày cuối năm luôn là thời điểm bận rộn và mang nhiều ý nghĩa đối với công tác xuất nhập hàng chính hãng tại TSC – nơi được các thương hiệu điện...
Nhân dịp đầu xuân năm mới, Ban lãnh đạo Tổng Công ty TSC Việt Nam đã đến thăm các chi nhánh và văn phòng đại diện...
Thông số kỹ thuật:
| Hãng sản xuất | FUJITSU | ||||||||||
| Part Number | L0E5410VN00000095 | ||||||||||
Màu...
Thông số kỹ thuật
| |||||||||||
